“中间人”上场，机器人产业“真空地带”正在消失

“机器人产业链这么长，能赚钱(zhuànqián)的地方这么多，一家肯定赚不完。” 和去年相比(xiāngbǐ)，今年的(de)张江具身智能开发者大会出现了更多不同角色的参与者。在星海图、智元、魔法原子、维他动力(dònglì)、卓益得等“明星”厂商之外，更多介于产业上游核心(héxīn)零部件、中游本体厂商以及下游(xiàyóu)应用厂商之间的“新面孔”开始出现。第一财经记者采访了解到，介于核心零部件、本体与终端(zhōngduān)应用之间的空白地带，正在被数据(shùjù)采集商、仿真系统厂商、视觉方案商、系统集成商、销售代理甚至投资人等新兴角色加速填补。 原本以本体为核心的产业链，正在被这些“中(zhōng)间角色”重新定义。在这场机器人行业的集体前进(qiánjìn)中，不只是机器在进化，生态也在生长。 “因为机器人赛道非常赚钱，所以很多(hěnduō)原本具备技术积累的企业(qǐyè)才愿意跨界进来，分一杯羹(fēnyībēigēng)。”南京宇叠智能科技有限公（UDEXREAL）区域总监屈晓瑞告诉第一财经记者，公司进入机器人领域(lǐngyù)仅半年时间，相关业务的营收已经超越原有业务。 他向记者展示了(le)UDEXREAL推出的机器人行业产品(chǎnpǐn)，一双能够用于数据采集、测量、定位的手套。在此之前，UDEXREAL的动捕设备(shèbèi)产品主要在游戏、虚拟偶像、数字(shùzì)人等领域应用。在这(zhè)双厚度仅有1毫米的手套中，布满了柔性传感器，能够被随意拉升、折叠、弯曲。 对于这个“旧产品(chǎnpǐn)”在新(xīn)行业的应用，屈晓瑞透露(tòulù)，研发团队在产品上的改动不多。他(tā)告诉记者，除了在手套上新增一个适用于机器人开发者的SDK（Software Development Kit，软件开发(ruǎnjiànkāifā)工具包），以及转换插件之外，产品“几乎没有做特别大的改动”。 屈晓瑞透露，UDEXREAL在进入(jìnrù)机器人动捕和数采(shùcǎi)领域之初，打的(de)就是“性价比路线”。相同的产品UDEXREAL由于供应链以及差异化的技术路线，售价会比竞争对手少上30%左右。 不贵，正是当前具身智能(zhìnéng)领域，部分专业设备需要的(de)可贵优势。星海图联合创始人许华哲(xǔhuázhé)在(zài)谈及机器人触觉的时候，曾经表示“对于任何具身智能的硬件，最大的要求就是‘便宜’”。在他的逻辑里，价格亲民的产品能鼓励更多开发者“先买来试试”，在广泛试用中(zhōng)，企业能够获得真实的市场反馈，推动产品迭代与优化。 值得一提的(de)是，UDEXREAL的技术(jìshù)路线与展会现场另一家动捕(dòngbǔ)技术供应商Xsens的技术路线不同。Xsens是特斯拉Optimus动作捕捉系统的供应商，采用的是低(dī)延迟的惯性动捕技术。Xsens所属公司Movella的大中华区总经理Kenny告诉记者，在未来一段时间里，不管是光学动捕系统还是(háishì)传统的惯性动捕系统都会持续发展，“企业在选择技术路径时，可能(kěnéng)会基于成本、精度和适配场景，采取混合型解决方案。” 用于机器人训练的真实数据通常要求具备高精度(gāojīngdù)和场景覆盖度。但在更多的情况下，仿真数据成为企业追求“性价比(xìngjiàbǐ)”的另一种选择。 在机器人(jīqìrén)尚未广泛应用之前，仿真(fǎngzhēn)训练环境和合成数据主要被用于自动驾驶领域，作为对“长尾场景”和“冷启动”的补充(bǔchōng)。在具身智能领域，仿真数据则不再是辅助工具，而是训练机器人的核心(héxīn)手段之一。 仿真合成数据(shùjù)解决方案提供商光轮智能市场(shìchǎng)负责人罗雅琪指出(zhǐchū)，相较于自动驾驶仿真技术用于处理少见复杂场景，机器人训练面临真实数据数量稀缺、真实环境采集效率低下、真实场景泛化难等(děng)限制，因此更依赖仿真技术生产高效率、泛化程度高、物理真实的数据。 利用仿真训练机器人在(zài)真实物理世界中的部署，跨越“Sim to Real”（从仿真到现实）的鸿沟是关键挑战。罗雅琪透露，除了通过泛化能力构建不同形状、材质、光照等因素的资产和场景(chǎngjǐng)，团队还引入人类示范以确保物理真实度和轨迹(guǐjì)准确性与多样性。“虽然仿真无法完全取代真实场景，但我们在仿真过程中融合真人(zhēnrén)操作轨迹，使训练出(chū)的算法(suànfǎ)能够更快适应实体机器人及其所处的物理世界。” 相比还在下游寻找大规模落地机会的机器人本体，仿真数据提供商的角色，已经(yǐjīng)走到了商业化的前列。物理AI仿真平台公司松应科技的市场部人员李虹向第一财经记者表示(biǎoshì)，当前公司已经能够融资、商业化“两条腿走路(lù)”，“两个渠道(qúdào)的输血比例都差不多是50%”。 除了(chúle)仿真(fǎngzhēn)训练服务，另一个正在规模化(guīmóhuà)落地的产业链角色是面向机器人研发环节的“体检服务商”。青瞳视觉市场总监曾婷表示，由于机器人自身传感器存在精度与覆盖范围的局限，仅依靠传感器数据难以完整还原(huányuán)其运动能力。 “我们(wǒmen)通过红外光学的动捕系统，以亚毫米级(jí)精度采集运动数据，给机器人提供‘体检报告’。”她说，这份报告涵盖了(le)实际运动轨迹、姿态稳定性、避障能力等核心指标，能够输出包括重心偏移、轨迹偏差等关键维度的评估结果。依托这一(zhèyī)数据，本体研发团队可以对机器人的运动性能进行有针对性的二次调整(tiáozhěng)和优化。 “我今天来(lái)现场，真的(de)(de)觉得生态增长实在(zài)是太快了。”在和一位触觉供应商的交流时，上海创徒丛林创业孵化器管理有限公司总经理陈会娟感叹道。她在现场表示，相比于终端，机器人核心零部件的项目是自己的“工作重点”。谈及(tánjí)原因，她表示，后端谁能笑到最后，还需要看品牌的整体实力，包括营销、运营(yùnyíng)、供应链等，但对于核心零部件厂商来说，市场的拓展是“可以预见的”。 在此之前布局机器人的制造企业已经尝到了“甜头”。根据已经公布的财报内容，与智元建立合作的恒工精密(301261.SZ)已经在机器人核心部件领域取得实质性进展，过去(guòqù)一年公司该(gāi)领域相关业务贡献(gòngxiàn)营收1752.23万元(wànyuán)。 在投资人看来，相比竞争激烈的本体(běntǐ)层，机器人产业链上的多个细分环节仍具增长(zēngzhǎng)潜力。“上游的感知系统、控制系统、运动执行系统等硬件模块已经(yǐjīng)是行业共识(gòngshí)，但实际上，操作平台、仿真平台等软件层也极具想象空间。”一位大湾区投资人告诉第一财经记者，尽管目前在“本体”和(hé)“大脑”之间的标准尚未清晰，但他依旧坚定押注“操作系统级(jí)”的平台型企业。 与此同时，产业(chǎnyè)中游也出现了介于本体厂商与下游应用之间的(de)(de)“连接者”。欣佰特是一家集成商，他们的展位吸引了包括(bāokuò)灵巧手、丝杠、模组在内的上游供应商前来洽谈(qiàtán)，同时也有多家本体厂商在现场进行名片交换。东优未来工作人员李运表示，随着产业链逐步完善，必然会涌现出越来越多新兴角色。 “本体厂商虽然是目前关注度最高的玩家，但并不能包揽整条产业链的所有工作。就连宇树(liányǔshù)这样体量的企业，也需要渠道去覆盖销售网络。”一位本体厂商的销售代理表示，自己正与多家机器人厂商洽谈合作，“未来一定会(huì)有更多集成商、销售代理等中间(zhōngjiān)角色(juésè)登场，整个生态会变得越来越(yuèláiyuè)丰满。” (本文来自第一财经(cáijīng))